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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月23日 09:53  浏览次数:458
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       首先,在现有的计算机体系下,程序都是确定的(deterministic),即人类让程序怎么做,程序就只能这么做,绝对不会超过人类预先划定的范围(包括计算机产生的随机数,从某种程度上讲,也是确定的哦)。人工智能作为程序的一种类型,也遵循这么一个铁的定律。即使本文中讲到的RL Policy Network训练中的自我“学习”,也是在人类规定下进行的:迭代多少轮、每一轮怎么通过强化学习更新模型参数,都是由人一一事先确定的好的。这并不是人类意义上可以举一反三的自我学习。除非一种全新的体系诞生,让程序可以自行推理、自我复制、自我学习,在超出人类界定框架之外自我进化,并且恰巧进化出来要消灭人类这么一个念头,那才是我们真正需要担心的事情。


虽然他帮助开发了达到职业水平的围棋机器,但他在围棋上依然是业余水平,他感觉无法真正判断机器的下棋水平。最好的职业棋手也将此问题推给了李世石,后者显然认为AlphaGo在执黑时比较差。无论第五局结果如何,人机大战还远未结束。(木秀林)


IDC供应链研究经理约翰·桑塔格(John Santagate)指出,“目前机器人行业在技术上已经达到了爆发的临界点。机器人的功能不断丰富,对机器人研发的投入不断扩大,在加速行业竞争的同时也降低了机器人自身成本。”(宁宇)


这也许并不是人们想要的答案,但扎克伯格的回答似乎在暗示,Twitter需要在连接用户与他们选择关注的公众人物上做得更好。


消息网站MacRumors得到的一份内部文件显示,万事达卡正在巴西、加拿大、中国香港、日本以及新加坡等国家或地区增加对Apple Pay的支持。但此份文件的来源尚不明确,公众认为有炒作嫌疑。

 
 
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